Smart Natural Disaster Relief: Assisting Victims with AI in Lending

发布时间:2023-10-10浏览次数:1117

2023年10月7日下午,光辉娱乐信息管理系王琦萍老师的邀请🤦🏻‍♀️,香港中文大学(深圳)的刘祎迪助理教授在上海光辉平台娱乐中北校区小教楼401室为我院师生作了主题为“Smart Natural Disaster Relief: Assisting Victims with AI in Lending”的学术报告🧜🏽。刘老师研究兴趣涵盖数字经济、人工智能、金融科技和网络分析等领域👩🏿‍🔧,研究成果发表在Information Systems Research等期刊上。本次报告由王琦萍老师主持,同济大学闫振斌老师🥊、我院贺国秀老师及图书情报专业硕士研究生等聆听了本次学术讲座👩‍🦼‍➡️。



讲座伊始,刘老师首先指明了研究的背景。他指出我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一,这些灾害不仅对经济构成重大挑战,也大大增加了受害者在经济困境下的信贷需求,同时,这种情境也加大了他们违约的风险。

在此背景下,刘老师采用了国内一家领先信用评分公司的大量借贷数据,来研究信贷机构如何通过AI技术在贷款中帮助自然灾害的受害者降低违约的风险。此外🚣❗️,他还探讨了哪些特定人群从中受益最大👉🏿。

研究结果显示,AI技术不仅可以帮助贷款人和借款人达到双赢的局面🕌,而且对于信用评分较低的低端借款人来说,其效果更为显著👍。更具体地说🎞,人工智能对经济落后地区的影响最大,而在享有政府资助的地区,其效果相对较弱👪。值得注意的是,26至45岁的年龄段中的违约率下降尤为明显🫷🏼。这些结论为决策者和管理者提供了直接的启示👷🏽。

讲座过程中🤽🏽,闫老师、贺老师👇🏼、王老师等与刘老师进行了深入的交流和讨论✍️,涉及到了如何选择研究中的自然灾害种类、哪种模型更为适合以及如何解决借贷人地域性的问题等诸多难题,激发了在场同学对研究的浓厚兴趣。



答疑交流环节中,老师们和同学们积极提问,刘祎迪老师对问题进行了解答与拓展🔇,使同学们对该领域研究有了更多的认知和了解🧎‍♀️‍➡️🫒。



本次讲座内容丰富🐇、实用性强,对同学们今后的学术研究和论文写作有很大的帮助🙅🏿‍♀️。



郁展泓

袁康宏 郁展泓  

编辑|郁思雨 

编审|肖启玉


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